在21世紀人類和計算機爭奪工作崗位的戰斗中，計算機正在走向勝利，人類轉敗為勝的機會并不大。隨著技術進步，那些原本人們覺得不太容易自動化的工作，失守的可能性也增大了，以下為原文內容：

麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年1月的一份報告中估計，目前人類的工作職責中有一半可能在2055年實現自動化，最早2035年，最遲2075年。

最重要的一點就是，機器人會取代我們的工作。沒有人會在它們周圍建立一道隔離墻，或者對它們征收高關稅。

從某種程度上來說，這不是什么新鮮事。自從車輪發明以來，技術就一直在取代人力勞動。現在機器已經在逐步取代那些低技能、低工資、重復度高的工作。最少被取代的工作屬于娛樂界人士、治療師、醫學領域成員、社會工作者、教師和管理者。因為在人際互動和定制決策等方面，計算機似乎還比不上人類。

但是這種情況正在發生變化。

由于人工智能、自然語言處理的發展，以及計算能力的成本變得越來越低廉，人們曾經覺得不適合自動化的一些工作，突然顯現出了自動化的前景。

例如在10年前，研究人員曾經認為，讓汽車繞過障礙物，并在車流中穿行，這項任務的復雜性超出了計算機的能力范圍，但現在幾乎所有的汽車制造商(以及像蘋果這樣的公司)似乎都在研制無人駕駛汽車。

哪些工作可能被取代?

短短幾年里，計算機可以做的工作就在數量和類型上出現了大幅增長，有的在意料之中，但有的出乎了人們的想象。

中層經理：上個月，世界上最大的對沖基金宣布正在開發算法，對管理決策過程進行自動化，這個過程包括員工的雇用和解雇。 Bridgewater Associates的PriOS項目建立在其創始人、億萬富翁創始人雷·達利奧(Ray Dalio)的經營理念的基礎上，該公司希望在五年內推出這個產品。

律師：下次從交警那里收到違章罰單的時候，你或許可以雇傭一個機器人律師。 DoNotPay已經在倫敦、紐約和西雅圖幫助16萬人打過這種官司了，它的業務很快將擴張到舊金山、洛杉磯、丹佛和芝加哥。你填寫一張調查問卷，如果法律機器人認為你并沒有違規，它就會發一封信進行申辯。該公司聲稱其申辯的成功率達到了60%。

記者： Narrative Science和Automated Insights等公司創建的AI機器人已經為福布斯和美聯社等客戶撰寫商業和體育報道了。Narrative Science聯合創始人克里斯·哈蒙德(Kris Hammond)2015年6月接受《衛報》采訪的時候預測說，到2030年，90%的新聞都將由計算機編寫，而一些勤奮的機器人甚至可以在那之前就獲得普利策獎。

治療師：已經有一些公司開始用 “社交機器人”幫助一些自閉癥的孩子學習適當的社交行為。治療型機器寵物可以陪伴患有癡呆癥的老年人。美國軍方正在使用計算機生成的虛擬治療師在阿富汗篩查患有創傷后應激障礙( PTSD)的士兵。

教師：使用McGraw-Hill Connect和Aplia等軟件，大學教授一次可以管理成百上千個學生的課程作業。Mooc在線課程也可以同時給數以千計的學生上課。日本和韓國正在使用實體機器人教學生學習英語。

演員：1994年去世的彼得·庫欣在2016年的《星球大戰，俠盜一號》中再次扮演了他的老角色，這得歸功于工業光魔公司的神奇技術。但他并不是第一個出現在新電影中的已過世演員。保羅·沃克、奧黛麗·赫本、勞倫斯·奧利維爾爵士、李小龍和馬龍·白蘭度也在新的電影和廣告中“數字化復活”過。

烹飪書籍作者：2015年1月，IBM 的計算機沃森(Watson)創作了一本烹飪書。里面包含65個食譜，比如如何制作“克里奧爾蝦肉羔羊”餃子，釀造“蹄子蜂蜜”啤酒等。

配送員：雅樂軒酒店正在試驗一個名為“Botlr”的機器人管家，讓它把毛巾或洗浴用品送到客人的房間 (它不會收取小費，但是會鼓勵你發推文)。Starship技術公司的送貨機器人看起來像是一個加強版的掃地機器人，不過它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已經宣布與Starship技術公司開展合作。而在去年12月，亞馬遜使用無人機向顧客配送了第一個包裹。 Amazon Prime Air則承諾在30分鐘或更短時間內送達重量不超過5磅的包裹。

司機：Uber和Lyft想要用機器人替換成千上萬的業余出租車司機，這已經不是什么秘密了——盡管早期測試遇到了監管和安全方面的障礙。出租車和城市公交車可能是最先獲得自動化的交通工具，時間可能是在2020年代初。

文學和藝術創作領域，人類仍占上風

2013年牛津大學的一份職業數字化的研究曾指出，最不可能被計算機替代的工作，是那些對社交和創意智能需求最高的工作。但即使是在這些領域，數字化的前景也已經浮現出來。

多年來，計算機一直在創作藝術、音樂和文學——雖然它們的作品不怎么好。機器人詩歌和計算機生成的音樂已經形成了自己的流派，但對于人類詩人和音樂家的工作前景，它們迄今沒有造成太大沖擊。去年2月，第一部由算法創作的音樂劇《Beyond the Fence》在倫敦上演，但獲得的評價不是很高。

盡管如此，算法和藝術家們還是存在一定的競爭關系。 在2016年的RobotArt大賽中，冠軍被臺灣一所大學的TAIDA奪得，它創作的點彩派風格作品看上去似模似樣。

去年4月，計算機寫作的小說《計算機學小說的那一天》入圍了日本星新一文學獎(the Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award)。評委并不知道這本書是AI寫作的。

耶魯計算機科學講師奎克(Donya Quick)編寫的音樂合成軟件Kulitta已經愚弄了一些“精通音樂的人士，”他們誤以為這個軟件創作的樂曲是約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。

但是目前來說，人類將繼續在創意領域占據上風。

“需要大量創意的工作可能在相當長的一段時間內仍然是安全的。有一些人嘗試用計算機寫劇本和電視劇，到現在為止，它們寫的作品都很糟糕。” 《只有人類才需要申請：智能機器時代贏家和失敗者》(Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines)的合著者湯姆·達文波特(Tom Davenport)說。

如何在職場上與計算機共存?

還有一些跡象，也讓人覺得比較樂觀。

大多數高技能職位工人，可能會和計算機一起工作，而不是全部都被計算機取代。麥肯錫估計，目前60%的工作都或多或少有些部分可以進行自動化。

在醫學、法律和銀行等領域已經出現了這種情況。例如， IBM 的沃森可以幫助醫生診斷患者病情，并分析核磁共振成像圖片。eDiscovery和Kroll Ontrack這樣的電子發現平臺可以幫助律師在幾個小時內篩選出數千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront這些AI驅動的服務可幫助顧客做出投資決策，這樣一來，財務顧問就可以把時間騰出來去為高凈值客戶工作了。

達文波特說，在機器人占主導的工作場所中，人類有五種方式可以與他們共存。你可以在織鏈中向上移動，成為計算機的監督者，或進行高層決策者，決定對哪些工作進行計算機化。你也可以把精力放在工作中計算機不擅長的內容上，或找一個計算機可能不擅長的新工作。最后一個方法是，你成為自動化技術的研發者。

辛辛那提大學經濟學助理教授邁克爾·瓊斯(Michael Jones)認為，工作被計算機搶走這個問題可以通過教育和培訓來解決——盡管現在還不清楚工人應該獲得哪些培訓。沒有人知道10年或20年后的工作是什么樣子，就像沒有人20世紀90年代就能夠預測到會有“無人機修理技工”這樣的工種一樣。

瓊斯說：“自動化不僅能令整個社會受惠，而且也會讓個別工人受惠——如果這些工人能夠調整自己的技能，并利用新的技術來改進自己的工作。 但是這些人都能掌握新的技能嗎?即使他們能，他們愿意嗎?”

瓊斯說，傳統職業受的影響可能不大，如水管工、電工和木匠等等。 調研公司Forrester的副總裁兼首席分析師戈恩德(JP Gownder)表示，盡管在自動化比較容易實現的領域，工作機會將日益減少，但它們可能不會徹底消失。

“我相信人類勞動會受到珍視，它可能會成為一種奢侈品，”他說。“可以想象，在15或20年后，大多數人都會去找機器人給自己修指甲。但富人可能還是想讓真人來給自己修指甲的。”

如果你碰巧是被算法搶走工作的數百萬失業大軍中的一員，想要去找工作，那么招聘機器人(如Entelo或Gild)可能會幫助你找到一份新工作。